Modèle de données logique

Ce même problème se présente lors de l`élaboration de rapports. Les détaillants qui n`ont pas une façon cohérente d`identifier, nommer et définir des entités, des attributs et des relations passent beaucoup de temps et d`argent à essayer de concilier des rapports sommaires contradictoires. Dans certaines entreprises, les cadres intermédiaires et supérieurs passent une quantité excessive de temps à concilier manuellement les données définies de manière incohérente. Les modèles de données qui établissent un vocabulaire contrôlé à l`échelle de l`entreprise éliminent l`une des causes profondes de l`incompatibilité des données. La modélisation de données logiques est le processus de représentation de l`architecture et de l`Organisation des données de manière graphique, sans égard à l`implémentation physique ou à la technologie de système de gestion de base de données impliquée dans le stockage des données. Un modèle de données logique fournit toutes les informations sur les différentes entités et les relations entre les entités présentes dans une base de données. Les modèles de données logiques sont indépendants d`un périphérique de stockage de données physique. Il s`agit du concept clé du modèle de données logique. La raison pour laquelle un modèle de données logique doit être indépendant de la technologie est parce que la technologie évolue si rapidement. Ce qui se produit sous le modèle de données logique peut changer avec le besoin ou avec la technologie, mais le Blueprint reste le même, et vous n`avez pas besoin de recommencer complètement. Les modèles de données ne sont pas uniquement destinés aux technologues en information. Les modèles de données sont une condition préalable à l`exploitation d`une entreprise de détail dans le climat des affaires d`aujourd`hui. Le commerce de détail au XXIe siècle est autant sur la gestion de l`information que sur la gestion de l`argent comptant, des marchandises, des clients, des magasins, des vendeurs et d`autres actifs de l`entreprise «monde réel».

La plupart des décideurs de détail s`appuient sur l`information pour prendre des décisions parce qu`ils ne peuvent pas personnellement visiter et observer chaque site de vente au détail personnellement. Pour être utile, l`information doit être identifiée, désignée, décrite et organisée dans une structure cohérente afin qu`elle puisse être comprise par les décideurs. La modélisation des données fournit un ensemble formel d`outils et de procédures pour rendre l`information utile. La formalité et la discipline introduites par la modélisation des données sont essentielles pour déterminer quels sont les rapports de détail qui disent réellement aux décideurs. Considérez les termes article, article, produit, SKU et marchandise. Ils signifient chacun des choses différentes à différentes personnes. Le modèle de données en définissant chaque type d`entité clarifie ce que chaque terme signifie. Lorsque certains sont utilisés comme synonymes, ils sont explicitement référencés en tant que tels. C`est ce qu`on appelle un vocabulaire contrôlé et c`est une caractéristique clé de la modélisation de la valeur ajoutée.

Il établit un langage commun pour les organisations de détaillants et les particuliers pour communiquer en utilisant des mots explicitement définis. Les relations incorporent une propriété supplémentaire entre les types d`entité parent et enfant appelé cardinalité.